DeepSeek V4 传闻升温
行业泄露消息称，DeepSeek 正在准备于四月下旬发布其 V4 模型，该模型将采用一个拥有万亿级参数的混合专家（MoE）架构。值得注意的是，该公司据报道优先考虑针对华为昇腾芯片进行优化，而非英伟达硬件 来源。
此举标志着公司正向本土生态系统进行深刻的战略转型，即使在模型复杂性不断提升的同时，也减少了对西方硅芯片的依赖。通过针对华为进行优化，DeepSeek 实际上是在测试一个完全自主的 AI 技术栈的可行性。
智能的竞赛正日益演变为硬件兼容性的竞赛。
曙光部署中国最大的 AI4S 计算集群
中科曙光（Sugon）在郑州国家超级计算中心激活了一个大规模的科学人工智能（AI4S）集群，该集群使用了 60,000 张国产加速卡。此次部署是中国“东数西算”倡议中的一个重大里程碑 来源。
这一基础设施的规模提升为主权研发提供了必要的计算骨干。它凸显了在日益增加的地缘政治压力下，实现基础设施自给自足的国家承诺。
主权计算能力不再是一个愿景，而是一种正在积极部署的事实。
阿里巴巴的战略重组
阿里巴巴进行了重大的组织调整，从过度投入技术试验转向精炼的代币经济模型。这一转变将投资回报率（ROI）和代理式应用（agentic applications）的部署置于单纯增加原始参数规模之上 来源。
这代表着中国科技巨头进入了一个成熟阶段，焦点正从实验性研发转向可持续的、能产生收入的 AI 应用。对“代理式”应用的强调表明了向可有效货币化的实用、自主软件工具的转变。
效率正在取代规模成为数字巨头的首要成功指标。
国产 2nm AI 芯片取得突破
总部位于上海的迪善科技（Dishan Technology）据报道已接近在 2 นา米 (2nm) AI 芯片的设计上取得突破。这一国内里程碑声称能将能源效率提高 40%，标志着对半导体自立能力推动的加剧 来源。
如果实现，能源效率的这一飞跃可以显著抵消全球贸易限制造成的性能差距。它表明国内设计能力正迅速迈向低于 5nm 光刻逻辑的前沿。
半导体差距正在通过快速的迭代设计突破而缩小。
中国移动加速“AI+网络”演进
中国移动宣布部署 40 万个无线 AI 基站，作为其向技术服务型企业转型的组成部分。此次演进旨在为 L4（四级）自动驾驶网络提供动力 来源。
通过将 AI 直接集成到网络结构中，该运营商正从简单的连接性迈向智能基础设施。这为下一代自主数字服务提供了所需的低延迟、高可靠性环境。
连接性正在从一个被动的管道演变为一个主动的、智能的层级。
十分钟基准
CATL 和 SGMW 开发的一项新系统旨在在精确的 10 分钟内将电池电量从 10% 充至 80%。此举旨在直接与比亚迪的“5分钟就绪，9分钟充满”协议竞争 来源。
随着电动汽车（EV）市场的成熟，竞争焦点已从续航里程转向充电速度。缩短“补能”时间对于克服大规模消费者采用的最后障碍至关重要。
在电动汽车竞赛中，插头处节省下来的几分钟与路上增加的几公里一样宝贵。
